12月22日，应数学与统计学院邀请，印度理工学院巴特那分校助理教授Balendu Bhooshan Upadhyay博士到我校东校区新民楼C408会议室开展以“Inexact proximal point method with a Bregman regularization for quasiconvex multiobjective optimization problems via limiting subdifferentials”为主题的学术报告。学校党委常委、副校长刘永建主持会议，学院教师及研究生代表参加会议。

Balendu Bhooshan Upadhyay助理教授深入探讨了目标函数具有局部 Lipschitz 连续性与拟凸性的无约束多目标优化问题。报告核心内容在于引入了一种创新的带Bregman距离的不精确邻近点方法。该方法巧妙结合了 Mordukhovich 极限次微分这一现代变分分析工具，为求解此类非光滑、非凸的复杂问题提供了强有力的算法框架。Balendu Bhooshan Upadhyay助理教授详细介绍了该算法的两个变体，并严谨证明了由算法生成序列的适定性与收敛性。特别地，他证明了算法序列能收敛到问题的 Pareto-Mordukhovich 临界点；在目标函数为凸的更强假设下，则可进一步收敛至弱 Pareto 有效解，并深入分析了算法可能达到的线性乃至超线性收敛速率。

报告逻辑严密、内容前沿，充分展示了Balendu Bhooshan Upadhyay助理教授在优化理论领域的深刻洞察与扎实功力。在交流环节，与会师生就算法实现细节、理论假设的物理意义以及未来应用场景等问题与教授进行了深入探讨。本次讲座有效拓宽了我校相关领域师生的学术视野，加强了与国际同行间的学术交流，取得了圆满成功。

编辑: 禤金凤

一审: 贾香舒

二审: 黄丽冰

三审: 杨京开